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EXtraction de Connaissances à partir de donnéEs Spatialisées (EXCES)

 

Contexte de l’atelier : La production et les usages des ressources numériques géoréférencées sont en pleine expansion. Afin d’exploiter leurs contenus, les documents sont annotés, indexés et analysés conformément à des modèles de données dédiés à la description de domaines particuliers. Ces dernières années une variété de travaux a mis en exergue le potentiel de l’extraction, de l’analyse et de la recherche de l’information géographique dans des corpus composés de documents textuels, d’images, de cartes, ... Un certain nombre de moteurs ou de services spécifiques à la recherche d’informations géographiques ont été proposés : ils visent les informations spatiales pour leur grande majorité, mais également les informations spatio-temporelles et thématiques, pour d’autres.


Objectif de l’atelier : Le but de cet atelier est de rassembler la communauté croissante des professionnels et chercheurs du domaine de l’extraction, de la recherche et de l’analyse d’information géographique et des applications qui en découlent. Il se situe à la croisée de plusieurs disciplines : bien entendu en géomatique, mais également en sciences cognitives (SC), en traitement automatique des langages naturels (TALN), en fouille de données (FdT), en extraction d’information (IE) et en recherche d’information (RI). Comment exploiter de façon efficace les dimensions thématiques, spatiales et temporelles de l’information disponible sur le Web ? Comment utiliser la complémentarité de sources externes de connaissances ? Ces questions mettent en exergue une liste non exhaustive de thèmes envisagés pour
cet atelier :

  1. Préparation des données de corpus
    1. Identification des ressources et des données (textes, images, etc.) ;
    2. Modélisation des données (spatiales, spatio-temporelles et thématiques) ;
    3. Prise en compte des caractéristiques spécifiques : hétérogénéité, volumétrie, mono ou multi-dimensionnalité.
  2. Indexation et Recherche d’information géographique
    1. Construction et acquisition de connaissances géospatiales/géotemporelles ;
    2. Approches qualitatives (marquage expert, etc.) et quantitatives (fouille de données, TALN, etc.) pour l’indexation de données.
  3. Analyse des données, mono-dimensionnelle ou multi-dimensionnelle (interprétation et enrichissement des données) :
    1. Mesures de qualité sur les données spatiales et temporelles ;
    2. Evaluation des outils, ressources et connaissances spatiales et temporelles.
  4. Usages, méthodes et problèmes dans les thématiques SHS : géographie, histoire, archéologie, sociologie, etc.

Cet atelier s’inscrit dans le cadre des travaux de l’AP EXCES du GdR MAGIS et de la série d’ateliers initiée à SAGEO’2016 à Nice.
 

Organisateurs : Maguelonne Teisseire (TETIS – Montpellier, maguelonne.teisseire@irstea.fr), Christian Sallaberry (LIUPPA –Pau, christian.sallaberry@univ-pau.fr), Eric Kergosien (GERIICO, Lille, eric.kergosien@univ-lille3.fr)

Programme : La demi-journée pourrait être organisée selon le format suivant :

  • 1h : Présentation générale de l’atelier et intervention d’un conférencier spécialiste d’au moins un des quatre thèmes ;
  • 1h : Deux communications ;
  • 30mns de pause ;
  • 1h : Deux communications ;
  • 30mns : Discussion, bilan des travaux ;

Pour participer à l'atelier, merci d'envoyer un mail aux coordinateurs de l'atelier. 

 

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