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EXtraction de Connaissances à partir de donnéEs Spatialisées (EXCES) 

Contexte de l’atelier : La production et les usages des ressources numériques géoréférencées sont en pleine expansion. Afin d’exploiter leurs contenus, les documents sont annotés, indexés et analysés conformément à des modèles de données dédiés à la description de domaines particuliers. Ces dernières années une variété de travaux a mis en exergue le potentiel de l’extraction, de l’analyse et de la recherche de l’information géographique dans des corpus composés de documents textuels, d’images, de cartes, ... Un certain nombre de moteurs ou de services spécifiques à la recherche d’informations géographiques ont été proposés : ils visent les informations spatiales pour leur grande majorité, mais également les informations spatio-temporelles et thématiques, pour d’autres.


Objectif de l’atelier : Cet atelier vise à rassembler la communauté croissante des professionnels et chercheurs du domaine de l’extraction, de la recherche et de l’analyse d’information géographique et des applications qui en découlent. Il se situe à la croisée de plusieurs disciplines : bien entendu en géomatique, mais également en sciences cognitives (SC), en traitement automatique des langages naturels (TALN), en fouille de données (FdT), en extraction d’information (EI), en recherche d’information (RI), en organisation des connaissances et plus généralement en Sciences Humaines et Sociales pour les chercheurs qui manipulent des données géographiques et qui ont des besoins de compétences pour le traitement automatique de ces données.

Thèmes de l'atelier (liste non exhaustive)

Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, méthodes et algorithmes dédiés à l'analyse :

  • de données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc. ;
  • de données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques, etc. ;
  • de données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries temporelles d'images satellites, données géomatiques horodatées, etc. ;
  • de données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc.

Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées : Comment exploiter de façon efficace les dimensions thématiques, spatiales et temporelles de l’information disponible sur le Web ? Comment utiliser la complémentarité de sources externes de connaissances ?

Ces questions mettent en exergue une liste non exhaustive de thèmes envisagés pour cet atelier :

  • Préparation des données de corpus
    • Identification des ressources et des données (textes, images, etc.) ;
    • Modélisation des données spatiales ;
    • Prise en compte des caractéristiques spécifiques : hétérogénéité, volumétrie, mono ou multi-dimensionnalité.
  • Indexation et Recherche d’information géographique
    • Construction et acquisition de connaissances géospatiales/géotemporelles ;
    • Approches qualitatives (marquage expert, etc.) et quantitatives (fouille de données, TALN, etc.) pour l’indexation de données.
  • Analyse des données, mono-dimensionnelle ou multi-dimensionnelleUsages, méthodes et problèmes dans les thématiques SHS : géographie, histoire, archéologie, sociologie, etc.
    • Interprétation et enrichissement des données ;
    • Mesures de qualité sur les données spatiales et temporelles ;
    • Évaluation des outils, ressources et connaissances spatiales et temporelles.

Tout domaine ou cas d'application, présenté sous la forme de défis prospectifs, de problème en cours ou d'illustration d'une méthode peut être présenté lors de l'atelier :

  • santé (monitoring de patients, suivis spatio-temporel épidémiologique, surveillance, self-monitoring) ;
  • environnement (données géomatiques, images de télédétection, données de transport public, documents liés à l’aménagement) ;
  • commerces (CRM, géolocalisation des « sujets chaud », recommandation mobile et spatialisée) ;
  • images vidéos (vidéos surveillance, parcours clients en magasin) ;
  • et autres applications innovantes utilisant des données spatiales ou temporelles.

Cet atelier s’inscrit dans le cadre des travaux de l’AP EXCES du GdR MAGIS et de la série d’ateliers initiée à SAGEO’2016 à Nice.

Organisateurs : Maguelonne Teisseire (TETIS – Montpellier, maguelonne.teisseire@irstea.fr), Christian Sallaberry (LIUPPA –Pau, christian.sallaberry@univ-pau.fr), Eric Kergosien (GERIICO, Lille, eric.kergosien@univ-lille3.fr)

ProgrammeLa demi-journée pourrait être organisée selon le format suivant :

  • 1h : Présentation générale de l’atelier et intervention d’un conférencier spécialiste d’au moins un des quatre thèmes ;
  • 1h : Deux communications ;
  • 30mns de pause ;
  • 1h : Deux communications ;
  • 30mns : Discussion, bilan des travaux ;

Appel à communication

Les propositions d’article, de projet en cours et de démonstration en relation avec les thèmes présentés ci-dessus sont les bienvenues. Les articles peuvent présenter des travaux récents, en cours ou finalisés (y compris des articles déjà publiés). Ils peuvent aussi présenter des données pertinentes ou cas d’application à partager avec la communauté ou bien des outils développés ou mis en œuvre de façon spécifique.
Toutes les propositions seront relues de manière constructive par au moins 2 membres du comité de programme. L’ensemble des contributions sélectionnées sera mis à disposition de la communauté au format .pdf sur le site de Sageo.

Les soumissions sont à réaliser en pdf, en format libre avec 2 pages minimum et 8 pages maximum (Maximum 4 000 mots).
Elles seront transmises par e-mail aux organisateurs à l’adresse suivante : exces2017@teledetection.fr

Date limite de soumission : 25 septembre 2017
Notification aux auteurs : 10 octobre 2017
Version finale : 20 octobre 2017
Atelier : 6 novembre 2017


Pour participer à l'atelier, merci d'envoyer un mail à exces2017@teledetection.fr

 

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